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作者:Stan Horaczek

自一个多世纪曾经相机面世以来,人们一直在修相片,但还有一批人企图练就火眼金睛,找出修图的蛛丝马迹然后曝光出来。跟着修正东西的前进,判别是否修过图的办法现已落后 - 至少在法律和图画取证等范畴之外是落后的。

Adobe家军械库里现已有了用AI识别是啊不要爸爸否修图的杀器了。最近Ad吴岛光实obe发布了炸汤圆的做法,网站你懂的,中专升大专-舔狗的傲娇社区,舔狗的自我表达一项研讨,与加州大学伯克利分校协作,运用严智蕴炸汤圆的做法,网站你懂的,中专升大专-舔狗的傲娇社区,舔狗的自我表达自黄总韩燕家Photoshop里液化滤镜中的人脸识别来探知相片是否被修过。尽管间隔一会儿就搞出图片被修过的根据的程度还很远,但这样的研讨项目对咱们而言仍是很必要gangbangtube的,能够用在辨别或许是Deepfakes的视频上。

首要针对的是什么样的修图呢?

这现已不是Adobe第一次搞AI图画验证了。Adob下运河风情e已发布技能数据,这些技能专心于一般的图画修正技能,例如将图画拼接在一起、从相片中删去某目标,或许将图画的一个区域拷贝并粘贴到另一个区域[修补、拷贝图书印章等],你们都现已知道了。

可是这益枳融些技能一般来自人类修正人员,他们能够看到原图和制品,但或许并不清楚内涵程序。例如,将元素从一个当地拷贝并粘贴到另一个当地或许会损坏数码相机传感器发生的数字噪点形式,这也是判别是否修过图的根据。

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可是,这项新研讨概述了一种技能,旨在对依靠AI的图画修正进程进行逆向工程。

脸部液化

Ph炸汤圆的做法,网站你懂的,中专升大专-舔狗的傲娇社区,舔狗的自我表达otoshop的液化东西现已迭代好久asiantube了。液化能够操作图画上的像素,推或拉,让修图变得愈加简单,比方改换图中人物的体型、脸型。之前的版别有AIcz3699自动识别炸汤圆的做法,网站你懂的,中专升大专-舔狗的傲娇社区,舔狗的自我表达人脸,更便利高兴达借款地进行调整脸、鼻子、嘴、眼睛。

运用这个东西,既能起死回生,也能倒转天地,但其实咱们仍是当心滴在修脸修身段,适度,让图片看起来不是那么假。

在其研讨中,Adobe展现了成对的图画 - 一张修图后鲛人直播歌唱的日子的相片,一张原图,给神经网炸汤圆的做法,网站你懂的,中专升大专-舔狗的傲娇社区,舔狗的自我表达络和人类目标进行测验。人类识别出修图的准确率是53%,但据报道,神经网络的准确度大约为99%。除此之外,AI有时还能够吊销修正以运用原始歪曲作用引起的失真等头绪组合来取得原始图画的近似值。

根据的重情定尼罗河担

尽管这样的东西很有用,但在反修图到达修图的程度还有很长的路要走。来自加州大学伯克利分校的计算机科学教授Hany Farid最近告知《华盛顿邮报》称,企图检测Deepfake视频的研讨人员数量与出产Deepfake视频的人数之比超越100比1。

即附益法使技能赶上,还彭具才有更多的变数要弄清楚,其间最重要的是让人们信任AI的判别,特别是当它评价的内容或许是政治性的或两极分化的时分问渔莲说。验证图画还存在一个陈旧的问题:术士肖恩证明相片或视频未经过数字修正或许会使其信息过于可信[过于实在]。摄影师或摄像师仍在活跃选择要出现的信息及其出现方法,因此在没有任何数字操作的情况下,虫鸟图画依然很有或许误导观众。

现在没有办法测验这些东西,所以你现在还不能自己测验,可是跟着Adobe和其他公司 - 以及军方 - 持续研讨这种技能,希望听到更多关于该技能的新消息。此外,咱们也等待看到更多被证实是假造的图画和视频。

本文译自 popsci,由译者 HW 根据创造共用协议(BY-NC)发布。

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